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发布时间:2022-06-01 19:46:59 来源:华体会体育官网 作者:华体会体育官网app

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  小编已经在《网言网语》栏目中给各位网友普及了很多科技名词,像5G、智慧城市、人工智能、第四次工业革命今天我们来聊一聊大数据。

  随着科技的发展,人人成为了数据的生产者,数据量呈指数增长,现在又随着物联网、感知监测设备等技术的发展,不仅人是数据产生的组成部分,其他非人物体、地面信息、空气检测信息都能作为数据产生源,并且无时无刻都在产生数据。全球大数据进入加速发展时期,数据总量每年增长50%。

  大数据虽然已经是大家耳熟能详的热词,但数据领域的概念仍然会让人不明就里,所以我准备从“做饭”这个普通人都了解的领域来切入,给大家讲一讲什么是大数据。

  正所谓“巧妇难为无米之炊”,做饭首先得有食材,大数据也一样,没有数据说什么都是扯淡,所以数据就是食材。

  做饭通常都要包括“买菜、洗菜、配菜、炒菜”这几个必须环节。而这几个环节其实正好对应了数据的生产过程:买菜(数据采集)洗菜(数据清洗)配菜(数据建模)炒菜(数据加工)。

  出门首先要考虑去哪里买菜,到地之后溜达溜达看看买什么食材,看中一个之后讨价、还价、交钱、回家,买菜的过程叫做数据采集。

  洗菜就很好理解了,无论哪里来的食材,都多少存在卫生或者质量问题,买回来后都得洗干净、摘清楚才能吃,不然小则影响口感,大则损害健康。

  数据也是一样,拿回来之后得检查一下,数据内容有没有缺斤少两,数据值里有没有烂菜叶,不然后面分析出来的结果就全是错误结论了,这个检查、纠正数据本身错误的过程叫做数据清洗。

  配菜指的是根据要炒什么菜,将需要的各种食材事先搭配好放在一起,比如说我们要炒木须肉,那就把猪肉、鸡蛋、黄瓜都洗净、切好放在一个碗里,这样在炒菜的时候可以手到擒来,无需到处找食材,能够很好的提升炒菜的效率。

  数据建模就是建立数据存放模型,把各个数据源过来的各种数据根据一定的业务规则或者应用需求对数据重新进行规划、设计和整理。

  炒菜相信大家都不陌生,如果配菜是个艺术活,那炒菜就绝对是个技术活了。各位大厨不但要有能力把各种食材组合起来炒熟,还得灵活运用油、盐、酱、醋等多种配料,保证菜品的色香味俱全。而且既然是开门迎客,各种消费者的需求都要能够响应,而且要响应的既快又好。

  数据加工就是在炒菜,是个将各种数据进行计算、汇总、准备的流程,是为最后的数据应用和数据消费者服务的。

  大部分人看数据希望图文并茂、简单易懂,所以大厨们得事先把数据加工成可视化大屏等让人对关键指标一目了然,并且采用各种技术手段保证数据应用的性能(上菜的速度),顾客饿了的时候能及时上菜。

  好啦!讲到这里,大家是不是对大数据有了更深的了解呢。欢迎大家继续关注《网言网语》栏目,小编会给大家科普更多互联网知识,我们下期再见!



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