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典型案例

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发布时间:2022-08-02 02:15:42 来源:华体会体育官网 作者:华体会体育官网app

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  【摘 要】物联网是现代信息技术发展的新方向,为人们构建了一个完善的信息应用平台,使得数据挖掘技术更加全面,处理的速度更快、质量更好。本论文以物联网数据挖掘为研究切入点,对云计算为基础的物联网数据挖掘进行了详细的研究和分析。

  伴随着信息技术的进一步发展看,物联网技术已被广泛应用到社会生活和生产中,已成为继互联网之后的又一次技术创新。在物联网应用的过程中,数据挖掘是重中之重,尤其是云计算平台的出现,为其数据挖掘技术的发展奠定了基础。

  物联网技术主要是指物与物之间相通的一种网络,是信息时代下最为重要的技术之一。物联网技术是对互联网技术的进一步延伸,实现了服务器、个人电脑、智能通讯等终端设备之间的互联和互通,进一步实现了人与物体之间、物体与物体之间的互通和互联。

  云计算则是指在互联网支持的基础上,依据客户的需求,确定服务的计算方式。在云计算条件下,使得计算的方式不再局限于计算机、手机等互联网终端的自身性能限制,并且通过海量的互联网资源,极大地提升了计算的速度、效率等。云计算在实施和运用的过程中,大数据是其基础,二者是一个完整的整体,云计算只有依托于大数据才能进行,而云计算的的主要目的也是进一步为大数据进行服务。

  物联网数据挖掘这一技术是在上个世纪九十年代所提出的,并且已在业内引起了巨大反响,并且已经得到了广泛的应用。物联网数据挖掘主要包括:大量的数据来源,且所有的数据均具有真实性、有效性;所挖掘到的数据信息都具有极高的使用价值、借鉴价值;所被挖掘的数据信息,均可以被应用分析。

  鉴于物联网数据技术所涉及的领域比较多,该技术在应用的过程中,具有显著的特点,即:第一、数据分布广。物联网数据挖掘所涉及到的学科内容比较多,因此在挖掘的时候,其数据的来源范围比较广,大多是来自于不用的储存地点;第二、规模大。在进行物联数据挖掘的过程中,必须要对大量的数据进行对比,并对每一个数据进行分析,确保从每一个数据获取点,最大限度获得相应的数据信息,并在此基础上分析出数据的相似点和不同点等,进而实现数据的实际应用;第三、节点资源有限性。在对物联网数据进行对比分析的时候,无法将所有的数据都导入到中央节点,并对其进行汇总计算。而必须要对每一个节点的相关数据进行对比分析,之后再将其导入到中央节点,将有价值的数据传输出去[1]。

  在当前的云计算平台中,以Hadoop为基础而搭建的云计算平台。在此以Hadoop云计算平台为例,对云计算平台中的物联网数据挖掘技术(如下图1所示)进行了详细的分析。

  (1)物联网感知层。在该平台中,物联网感知层主要是通过数據的采集点进行数据采集。其具体的操作过程是:在具有大量数据源的区域内,安装一定的电子设备,如传感器、摄像头等。并在此基础上,充分利用这些电子设备对相应的数据进行感知、采集,之后将所采集的数据储存到一些分布式的采集点。最后,通过该平台将所采集的数据进行汇总,并将其传输到云计算平台的数据处理中心。

  (2)物联网传输层。在物联网数据采集平台中,物联网传输层主要负责数据的传输工作。当平台中所采集的数据信息达到一定的数量时候,通过物联网传输层,即可利用物联网的传输层,将所采集到的数据信息进行传输,使其到达熟路的处理中心。在该平台的传输层中,可实现数据的高速传输,进而保证了数据采集和数据处理的即时性,进而为设备之间的数据互相传输,提供了重要的保障。

  (3)物联网数据层。在物联网数据挖掘平台中,数据层主要负责将所采集、传输过来的数据信息,进行汇总和整理。在该平台中,通过物联网数据挖掘的采集层,所采集到的数据信息不仅量大,且数据信息具有一定的无序性。因此,为了进一步发挥数据信息的价值,必须要对所采集的数据信息进行汇总、分类和整理,使得杂乱无章的数据信息,变得更加有条理性。可以说,在物联网数据挖掘平台中,数据层主要有两大任务,即:数据的分析整理、数据的存储。并且在这两大任务中,数据分析整理是工作的难点,必须要对物联网的异构性较大的数据进行转化和处理,之后才能完整数据的分类和存储。

  (4)物联网服务层。物联网数据挖掘技术的最终目的,是充分发挥数据的使用价值。而在该数据挖掘平台中,物联网的服务层就是针对这一目的而进行的。服务层主要是将平台中所采集的数据,经过分类和汇总之后,对数据信息进行转化,使其以可视化的形式展现在用户的面前,进而充分发挥数据的价值。具体来说,该平台中的服务层主要包括三个部分,即:物联网的数据准备、物联网数据挖掘引擎、用户服务。服务层是整个物联网挖掘平台中的关键,也是数据挖掘的最终目的[2]。

  物联网数据挖掘技术已得到了广泛的应用,尤其是在医院中彰显出了巨大的优势。医院每天都要面临大量的患者、各种医疗设备等。通过物联网数据挖掘技术的应用,极大地提高了医院的工作效率。就目前而言,物联网数据挖掘技术已被应用到医院以下的两项工作中:

  第一、移动查房。通过物联网数据挖局技术的应用,医生在对患者进行查房的过程中,无需携带相应的病理,便可通过移动查房机,对患者床头的RFID号进行扫面,进而获得患者相应的信息情况,以对患者进行更好的服务。通过这种情势,不仅提高了查房的效率,而且也使得医生在查房过程中,避免了患者病理丢失、混乱等现象;

  第二、自动取药。通过该技术的应用,医生在对患者诊断开具药方之后,患者所需要的信息就会传送到医院的药方中。如此一来,不仅节约了医药的拿药时间,也减少了患者拿药过程中的取药时间[3]。

  综上所述,基于互联网信息技术的云计算平台,在一定程度上推动了物联网数据挖掘技术的发展,促进了物联网技术的进一步发展,充分发挥了数据的价值,推动了社会生产的发展。返回搜狐,查看更多



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